Otevřená pracovní pozice ve společnosti Bonami
ML & Analytics Engineer
- Typ úvazku
- Full-time
- Adresa
- Thámova 289/13, 186 00 Praha 8-Karlín
11 let, 12 zemí. Bonami je jeden z největších e-shopů s nábytkem a dekoracemi ve střední a východní Evropě. Tento rok bude o velkých výzvách, máme mnoho plánů, které chceme zrealizovat, abychom náš e-shop a naše prodejny posunuli zase o level výš. A za naším úspěchem stojí hlavně tým skvělých lidí.
Hledáme analytika, který se nestará jen o reporty – chceš rozumět datům do hloubky, stavět robustní datové modely a postupně přecházet k prediktivní analytice a strojovému učení. Budeš mostem mezi businessem a technickým týmem: překládáš složité obchodní otázky do datových modelů a modelů ML, a výsledky zpátky do srozumitelných doporučení.
Jdeme cestou DataMesh. Využíváme transakční data z core databáze Bonami, Google Analytics, Google BigQuery a marketingových systémů. Tyto datové zdroje zpracováváme a transformujeme v Keboola a Snowflake (SQL, Python).
Naše práce ale posouváme dál, hluboko do automatizace a predikce: Začali jsme modelem pro skórování session návštěvníků a posílání signálů do marketingových systémů. Pokračovali jsme se sofistikovaným nástrojem pro řízení pricingu. Následně jsme udělali model pro řízení zásob a sofistikovaný pohled na sortiment.
Hledáme člověka, kdo na tuto práci naváže, zavlastní si existující projekty v této oblasti, bude je dál rozvíjet a bude pracovat na úplně nových projektech podobného charakteru. Budeš součástí širšího DATA týmu, se kterým budeš úzce spolupracovat na výsledném řešení.
Co u nás budeš dělat?
- Přebírat, udržovat a rozvíjet existující ML modely (pricing, inventory management, session scoring).
- Navrhovat a stavět nové prediktivní modely a AI iniciativy - od definice problému přes vývoj až po produkční nasazení.
- Budovat datové modely v SQL (Snowflake, BigQuery) jako vstupní vrstvu pro ML pipeline.
- Posouvat projekty směrem k MLOps: verzování modelů, monitoring, reprodukovatelnost.
To, že děláš svou práci dobře poznáme tak, že:
- existující modely mají jasně definované a měřitelné pozitivní dopady na business,
- projekty jsou robustní, dobře udržované a směřují k MLOps standardům,
- aktivně rozvíjíš existující projekty a přicházíš s návrhy na nové AI/ML iniciativy, které řeší klíčové e-commerce problémy,
- dokážeš efektivně komunikovat business hodnotu a závěry z modelů stakeholderům,
- díky tvému silnému porozumění businessu směřujeme firmu k větší efektivitě skrze automatizaci a predikci.
Proč tě tato práce bude bavit?
- Máš možnost ovlivňovat chod firmy, kde jsou výsledky práce měřitelné.
- V Bonami má analytik přístup k velkým datům, která může “vytěžit”. Zároveň je tu velká míra svobody - nejsou žádné dané postupy nebo návody, které je nutné mechanicky naplňovat. Naopak je potřeba celý systém budovat s vlastní odpovědností a kreativitou.
- Komplexita práce je vysoká, což někoho může děsit, ale pro někoho je to naopak výhoda
- Je to soustředěná, složitá práce s lidmi, co jsou orientovaní na výsledek.
- Vlastní invence je více než vítaná, pokud přijdeš s vlastním projektem, který dává z hlediska businessu smysl - go ahead!
Perfektně se na tuto roli hodíš, pokud:
- máš prokazatelné zkušenosti s tvorbou, implementací a správou ML modelů v produkčním prostředí,
- ovládáš Python na pokročilé úrovni a znáš relevantní DS/ML knihovny (např. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, NumPy),
- dokážeš nabídnout silné porozumění různým částem e-commerce businessu a víš, jak AI a ML aplikovat pro maximalizaci efektivity (pricing, personalizace, logistika, sortiment atd.),
- nechybí ti analytické myšlení a dokážeš se orientovat v komplexním data stacku (včetně základů SQL pro přípravu dat a zkušeností s databázemi jako Snowflake/Google BigQuery/MySQL). Znalost Kebooly je výhodou, ale ne podmínkou,
- máš zkušenosti s prací s velkými daty a je ti blízké téma MLOps,
- dokážeš zadání převzít, pochopit a pak jej efektivně zpracovat a dál rozvíjet.
- pracuješ samostatně, umíš si pečlivě třídit priority a vytížení, protože zadání často přichází z různých stran),
- umíš výsledky nejen vypočítat, ale i prodat - výsledky totiž prezentujeme stakeholderům.
Pokud by tě zajímaly další věci:
- Přidat se k nám můžeš ideálně ihned.
- Budeš mít flexibilní pracovní dobu včetně práce z domova. Obojí má však své zásady, které je potřeba dodržovat (víc ti případně povíme na pohovoru).
- Zažiješ firemní Bonami kulturu, na které si hodně zakládáme. Více se o ní dozvíte na Bonami Life, nebo koukněte na náš profil na Cocuma.cz.
- Stravenkový paušál, kartička Multisport a příspěvek na angličtinu jsou samozřejmost.
- Prémiový účet na Rohlik.cz s výraznou slevou. 🥐
- Jsme animal friendly, tvůj čtyř(dvou)nohý kámoš je u nás vítán.
- 2x ročně jezdíme celá firma na teambuilding. Mimo to pořádáme třeba: vánoční večírek, grilovačky, mezitýmové snídaně a pivka, motokáry, apod.
- Sídlíme v Paláci Karlín (jsou to 2 minuty od zastávky Křižíkova - metro B). Máme hezké kanceláře s pravidelným přísunem čerstvého ovoce i výborné kávy Doubleshot.
- Užiješ si 5 týdnů dovolené za rok.
- A 🍒 na dortu? Naše produkty si během práce v Bonami můžeš pořídit s významnou slevou (což je výhoda, ale i prokletí zároveň 😊).
Zní to dobře? Super!
- Pošli nám své CV nebo odkaz na LinkedIn a odpověz na otázky, které na tebe máme.
- Padneš-li nám do oka, tak ti zavoláme a v krátkosti si popovídáme, především o nastavení vzájemných očekávání.
- Poté se rádi s tebou setkáme osobně/na videohovoru a poskytneme ti veškeré detaily, které potřebuješ k rozhodnutí, jestli jsme pro tebe to pravé. A také my chceme vědět, jestli ti sedne naše firma.
